训练控制台

支持手动训练和每天定时训练，红蓝两个通道一起输出，历史记录可回溯
推理 训练 接口文档

⏱定时任务

白天模型每天 20 点跑一次，夜间模型每天 6 点跑一次。各自取对应时段的实采数据，再用专家曲线重新打标。
检测中
下次什么时候训
--
每天 22:00 触发
上次训练时间
--
--
当前状态
--
选好日期和目标模式，会读取对应模式的推理数据并用专家曲线打标。

①选个 CSV 数据集

前 6 列是输入特征，第 7 列是红光目标 y_red，第 8 列是蓝光目标 y_blue。第一行是表头的话会自动跳过。
📁
点这里选文件，或者把文件拖进来
可以用 generate_coldstart.py 生成的冷启动数据先跑通

②超参数

损失：红蓝两路 MSE 加起来；优化：在线 SGD；裁剪：单个梯度按 [-grad_clip, +grad_clip] 截。

③开始训练

选好目标模式，训练结束后会保存到对应文件。
先上传数据，再配下参数，然后点开始。
第 0 / 0 轮 Loss: --
0%

④Loss 曲线

开始训练后会自动画出来。

⑥过往训练记录

手动点的、自动跑的、接口调的，都在这里。
开始时间 来源 状态 样本数 轮次 学习率 最终 Loss R² 操作
加载中...
--
1